LucIA
Copiloto RAG de búsqueda híbrida para los equipos comerciales de GM México — respuestas fundamentadas sobre los documentos con los que trabajan todos los días.
LucIA es un copiloto RAG que entregué para los equipos comerciales de GM México — un sistema que le permite a la gente hacer preguntas en lenguaje natural sobre los documentos y datos con los que trabaja todos los días, y recibir respuestas fundamentadas en lugar de una página de resultados de búsqueda.
La capa de recuperación combina búsqueda semántica y por palabras clave (búsqueda híbrida) para que las respuestas se mantengan fundamentadas en los documentos.
Resultados
Redujo las respuestas alucinadas frente al enfoque de recuperación de línea base, y los equipos comerciales llegan a una respuesta más rápido que antes. Tengo cifras internas de ambas cosas, pero no unas que pueda respaldar lo suficiente como para publicarlas, así que no están aquí.
En 2025 obtuvo el segundo lugar en los premios globales al mejor proyecto de GM Finance, lo que puso el trabajo frente al CFO de GM, Paul Jacobson, y su equipo.
Los detalles aquí son deliberadamente de resultados solamente — las especificaciones de la arquitectura le pertenecen a GM. Si quieres hablar de cómo se construyen sistemas así, la historia técnica a fondo está en la página de Martita, que es completamente mía.